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1.
基于特征区域的图像自动配准
舒小华 沈振康
计算机应用
2012, 32 (03):
759-761.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00759
为了解决基于特征的图像配准中的特征点的定义和提取问题,提出了一种以特征区域替代特征点的定义和提取方法。该方法应用Moravec算子选择候选特征区域,使用具有旋转不变性的Zernike矩表征该区域的特性;采用二级匹配策略进行特征区域的匹配,即基于自组织映射神经网络的初始匹配及精细匹配;建立图像的配准框架并实现图像的配准。实验结果表明,该方法能有效地提取图像的特征点并能准确地进行特征点的匹配，整个配准过程完全自动进行。
参考文献 |
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